物理與光電工程學(xué)院王春艷教授課題組在SCI期刊《Environmental Technology》發(fā)表中紅外光譜油指紋識別的相關(guān)研究成果,，題目為Rapid fingerprinting technology of heavy oil spill by Mid-infrared spectroscopy（DOI: 10.1080/09593330.2019.1626913）,。隨著非常規(guī)石油產(chǎn)量和運(yùn)輸量的增加，輕質(zhì)原油的檢測方法受到了挑戰(zhàn),。中紅外光譜技術(shù)能夠反映油樣的官能團(tuán),，具有吸收信號強(qiáng)、峰位清晰,、快速,、經(jīng)濟(jì)、可靠等特點(diǎn),。然而,，以往對石油相關(guān)樣品的研究和應(yīng)用，如石油化工在線監(jiān)測,，主要是基于近紅外光譜技術(shù),。近年來，光譜儀器制造和數(shù)據(jù)分析方法的迅速發(fā)展,，為中紅外光譜快速,、準(zhǔn)確地識別海洋溢油提供了更全面的技術(shù)支持。課題組選取原油樣品進(jìn)行中紅外光譜檢測,，并與氣相色譜檢測方法進(jìn)行比較分析,。采用主成分分析和偏最小二乘回歸方法對中紅外光譜和GC/FID色譜的特征信息進(jìn)行了提取和分類。在小樣本條件下,，識別率可達(dá)到100%,。課題組的研究表明,，中紅外光譜檢測法與化學(xué)計量學(xué)相結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確,、經(jīng)濟(jì)的非常規(guī)油組分鑒定,。
發(fā)布時間：2021-07-22
近日，我校邢明青教師在SSCI檢索期刊（JCR二區(qū)）《ECONOMIC RESEARCH-EKONOMSKA ISTRA?IVANJA》上發(fā)表了題為“Environmental attitudes and impacts of privatization on R&D, environment and welfare in a mixed duopoly”的研究論文,。該成果研究了混合寡頭競爭情形下,，國有企業(yè)民營化對企業(yè)環(huán)境研發(fā)，環(huán)境質(zhì)量和社會福利產(chǎn)生的影響,。假定政府對企業(yè)污染物排放征收環(huán)境稅,，國有企業(yè)和民營企業(yè)均采用清潔技術(shù)減排。研究發(fā)現(xiàn),，當(dāng)國有企業(yè)不太關(guān)注環(huán)境時,，民營化能同時提升兩類企業(yè)環(huán)境研發(fā)的動機(jī)，并改善環(huán)境,；當(dāng)國有企業(yè)非常關(guān)注環(huán)境時,，可能會出現(xiàn)相反的情形。此外,，當(dāng)邊際環(huán)境損害較高時,，民營化是增加還是減少社會福利，依賴于國有企業(yè)關(guān)心環(huán)境的程度和環(huán)境稅率的高低,。具體地,，我們構(gòu)建了混合寡頭競爭模型，在模型中引入了衡量國有企業(yè)關(guān)注環(huán)境程度的參數(shù)（k）,，推導(dǎo)出了模型的均衡結(jié)果,。通過對均衡結(jié)果進(jìn)行分析，得到了在不同的環(huán)境稅率和環(huán)境關(guān)注程度下,，國有企業(yè)民營化對企業(yè)環(huán)境研發(fā)（Figures 1 and 2）,，環(huán)境損害（Figures 3 and 4）和社會福利（Figures 5 and 6）等產(chǎn)生的影響。（經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）
發(fā)布時間：2021-07-21
2021年上半年,，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院魏建平副教授多項建議被濰坊市委市政府主要領(lǐng)導(dǎo)簽批,，被山東省政協(xié)、濰坊市政協(xié)采用,?！栋l(fā)揮高鐵樞紐作用加快高鐵物流中心發(fā)展的建議》從高點(diǎn)謀劃，確保規(guī)劃實(shí)施到位,；夯實(shí)基礎(chǔ),，統(tǒng)籌高鐵物流配套保障；數(shù)據(jù)引領(lǐng),，搭建完善專業(yè)信息服務(wù)平臺,；培強(qiáng)龍頭，加強(qiáng)物流骨干企業(yè)培育,；引才育才,，加快高端物流人才隊伍建設(shè)等方面提出了對策建議，該建議被濰坊市委市政府主要領(lǐng)導(dǎo)簽批,?！蹲プCEP機(jī)遇 促進(jìn)我市外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的建議》從進(jìn)一步優(yōu)化外貿(mào)商品結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變外貿(mào)增長方式,；積極拓展經(jīng)貿(mào)領(lǐng)域合作,，擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模；多措并舉將濰坊農(nóng)業(yè)推向RCEP成員國,，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“走出去”,；積極開展對RCEP研究宣傳和培養(yǎng)，有效把握新機(jī)遇等方面提出對策建議,，該建議被濰坊市委市政府主要領(lǐng)導(dǎo)簽批,，并批示市經(jīng)信局、商務(wù)局,、農(nóng)業(yè)農(nóng)村局承辦,。另有兩篇《關(guān)于進(jìn)一步完善工程項目監(jiān)管的建議》、《弘揚(yáng)烈士精神 讓烈士魂歸故里的建議》分別被山東省政協(xié)和濰坊市政協(xié)采用,。（經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）
發(fā)布時間：2021-07-21
建設(shè)外事研究與發(fā)展智庫,，是山東省人民政府外事辦公室積極服務(wù)國家外交大局的重要舉措，是全省外事工作適應(yīng)發(fā)展新形勢,、服務(wù)全省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的一項工作部署,。濰坊RCEP研究中心是由濰坊學(xué)院與濰坊市人民政府外事辦公室共同發(fā)起成立的，2021年4月,，中心入選山東省外事研究與發(fā)展智庫,。濰坊RCEP研究中心自成立以來，依托經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和濰坊市人民政府外事辦公室的人才團(tuán)隊,，積極開展研究工作,，多項研究成果已轉(zhuǎn)化為服務(wù)地方的具體舉措。中心承擔(dān)的《濰坊市打造區(qū)域性對外開放高地研究》課題,，其研究成果《抓住RCEP機(jī)遇 促進(jìn)我市外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的建議》被濰坊市主要領(lǐng)導(dǎo)簽批,。中心將以獲批省級智庫為契機(jī)，圍繞全省發(fā)展重大戰(zhàn)略,、重點(diǎn)任務(wù),，針對深化對外交流合作的現(xiàn)實(shí)問題和長遠(yuǎn)需要，聚焦外事事業(yè)發(fā)展的難點(diǎn),、痛點(diǎn),、堵點(diǎn),，集中精力搞好課題研究,，拓展研究成果，強(qiáng)化成果利用,，在打造高校學(xué)科支撐點(diǎn)的同時，為全省外事工作轉(zhuǎn)型發(fā)展提供智力支撐,。（經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）
發(fā)布時間：2021-07-21
近日,，我校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院青年博士王波副教授的論文《后扶貧時代國家審計促進(jìn)貧困治理的制度供給研究》分別被人大復(fù)印資料《審計文摘》2021年第3期,、《財務(wù)與會計導(dǎo)刊（理論版）》2021年第4期全文轉(zhuǎn)載,，并成為當(dāng)期的封面文章,，受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。人大復(fù)印資料轉(zhuǎn)載論文是從國內(nèi)公開出版的4000多種報刊中精選出的社科研究成果,，是我國社會科學(xué)領(lǐng)域公認(rèn)的國家級權(quán)威性刊物,，已成為評價人文社會科學(xué)期刊學(xué)術(shù)影響和人文社會科學(xué)研究成果水平的重要參考依據(jù)之一，其轉(zhuǎn)載量（率）被學(xué)界和期刊界普遍視為人文社科期刊領(lǐng)域中一個客觀公正的評價標(biāo)準(zhǔn)。該論文去年11月發(fā)表于《審計研究》2020年第6期,。《審計研究》是我國審計領(lǐng)域公認(rèn)的最具權(quán)威性的理論刊物，是中文核心期刊,、CSSCI來源期刊和國家社科基金資助期刊,，復(fù)合影響因子為6.738。我校作為該論文第一作者單位，實(shí)現(xiàn)了社科論文影響因子新的突破。（經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）
發(fā)布時間：2021-07-21
近期,，計算機(jī)工程學(xué)院張永會博士課題組在作物氮素狀況無損監(jiān)測研究取得了重要進(jìn)展，相關(guān)研究成果以“Estimating the Growth Indices and Nitrogen Status Based on Color Digital Image Analysis During Early Growth Period of Winter Wheat”為題發(fā)表于SCI二區(qū)期刊Frontiers in Plant Science（DOI: 10.3389/fpls.2021.619522）,。對作物氮素狀況進(jìn)行無損監(jiān)測,，對作物氮素管理具有重要意義。本研究利用冠層蓋度（CC）建立了植物生長指標(biāo)（地上部干物質(zhì)（SDM）,、葉面積指數(shù)（LAI）,、地上部氮積累（SNA）,、地上部氮濃度（SNC）之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系,，探討了用CC評價冬小麥3～6期氮素營養(yǎng)指數(shù)（NNI）的可行性（圖1）。用數(shù)碼相機(jī)拍攝了冬小麥3～6期冠層的數(shù)字圖像,，用破壞性植物取樣法測定了SDM,、LAI、SNA和SNC,，CC由計算機(jī)圖像處理技術(shù)編程計算得到,。除SNC外，CC與不同品種和N處理的生長指數(shù)（SDM,、LAI和SNA）呈顯著相關(guān),。然而，它們的穩(wěn)定性經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ褪芷贩N特性和施氮量的影響,。通過直接法和間接法兩種方法對冬小麥植株氮素狀況進(jìn)行了測定,，由于冬小麥生長前期SNC的高度離散性，直接法和間接法未能建立統(tǒng)一的線性回歸來估計NNI,。兩種方法在冬小麥各生育期形成的SDM,、SNC和NNI與CC的關(guān)系均達(dá)到極顯著水平。在個體生長階段發(fā)育的關(guān)系不需要考慮N稀釋過程的影響,，但它們的穩(wěn)定性受品種特性的影響,。本研究表明，CC雖然是一個易于測量的指標(biāo),，但作為冬小麥生育早期作物生長和氮素營養(yǎng)管理的替代指標(biāo)有較大的局限性,。1 作物冠層覆蓋度與植物生長不同指標(biāo)之間的關(guān)系我校計算機(jī)工程學(xué)院張永會博士和中國農(nóng)科院趙犇博士為該論文的共同第一作者，中國農(nóng)科院Sen Li和東京大學(xué)Syed Tahir Ata-Ul-Karim為共同通訊作者。研究得到了國家自然科學(xué)基金,、山東省高?？蒲杏媱澋软椖康馁Y助。論文鏈接：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2021.619522/full?utm_source=F-NTF&utm_medium=EMLX&utm_campaign=PRD_FEOPS_20170000_ARTICLE（計算機(jī)工程學(xué)院）
發(fā)布時間：2021-07-21
近期,，我校劉瑜博士團(tuán)隊在SCI二區(qū)期刊《SCIENCE CHINA Information Sciences》上發(fā)表了題為“STP models of optimal differential and linear trail for S-box based ciphers”的研究論文,。該研究利用條件求解器搜索基于S盒的密碼算法的差分或線性路線。給出了一種刻畫S盒差分概率和線性偏差的方式,，基于此方式給出廣義的基于STP的路線搜索模型,，并利用該模型搜索出一系列重要算法最優(yōu)的差分和線性路線。于前人對相關(guān)搜索算法的研究缺乏S盒差分分布表的刻畫,，本研究給出了比特級分組密碼 GIFT-128,、DES、DESL 和 ICEBERG 的路線搜索結(jié)果,。對于 GIFT-128,，我們獲得了 9 ～13 輪的最佳差分路線。此外,，我們表明 25 輪足以實(shí)現(xiàn)低于 2-128的差分概率,，而設(shè)計者最初預(yù)計需要 26 輪。同時,，給出了一條21輪的差分路線,，與以往的公開路線相比，從輪數(shù)來看,，這是最好的,。并且9 輪和 20 輪差分路徑概率優(yōu)于之前文獻(xiàn)中的路線。對于DES,，我們得到了改進(jìn)的4輪,、6輪和7輪相關(guān)密鑰差分路線，其中4輪和6輪相關(guān)密鑰差分路線是最優(yōu)的,。對于 DESL,，我們確定的 4 到 7 輪的差異軌跡是最佳的， 4 到 10 輪的路線概率相比之前的結(jié)果都有改進(jìn),。同時,，這是第一次得到DESL的11輪相關(guān)密鑰差分路徑，概率為2-51.7,。對于 ICEBERG,，我們得到了相關(guān)性為 2?30.0的最佳 6 輪線性軌跡（Table 1）. 校計算機(jī)工程學(xué)院劉瑜博士為該論文第一作者，山東大學(xué)泰山學(xué)者王美琴教授為該論文的通訊作者,。該研究得到了國家自然科學(xué)基金,、國家密碼發(fā)展基金,，山東省自然基金和山東科技創(chuàng)新項目的支持。論文鏈接： https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11432-018-9772-0（計算機(jī)工程學(xué)院）
發(fā)布時間：2021-07-21
近期,，我校計算機(jī)工程學(xué)院代江艷博士團(tuán)隊獲批一項國家自然科學(xué)青年基金項目,，項目名稱：基于圖像語義保持的深度圖像修復(fù)方法研究（No.62006174），直接經(jīng)費(fèi)24萬元,，項目起止年月：2021年01月至 2023年 12月,。圖像修復(fù)是一項極具研究價值和應(yīng)用前景的挑戰(zhàn)性研究課題，作為圖像處理的熱門分支,，已深入到人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€領(lǐng)域,，在舊照片處理、公安刑偵面部修復(fù),、冗余目標(biāo)移除,、文物保護(hù)、影視特技制作,、圖像壓縮,、視頻通信的錯誤隱匿和生物醫(yī)學(xué)圖像等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用（圖1）。1 數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的應(yīng)用示例該研究以“大面積缺失圖像”為驅(qū)動,，以新一代人工智能技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)理論和模型為支撐,，以解決“修復(fù)痕跡明顯、修復(fù)邊緣不連續(xù)”為主線,，致力于研究基于結(jié)構(gòu)先驗(yàn)的普適性圖像修復(fù)中的關(guān)鍵技術(shù),，在確保準(zhǔn)確獲取圖像語義的同時,，能夠清晰的恢復(fù)圖像細(xì)節(jié),，達(dá)到滿足人眼視覺特性的目的。該研究對圖像的理解和內(nèi)容分析相關(guān)理論和技術(shù)具有重要的推動作用,。該項目團(tuán)隊目前擁有博士學(xué)位人員5名,，高級職稱人員3名，已在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的高水平期刊Signal Processing: Image Communication,、Applied Sciences和計算機(jī)科學(xué)等發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇,；獲得軟件著作權(quán)3項，國家發(fā)明專利1項,；獲得省部級以上科研項目4項,。（計算機(jī)工程學(xué)院）
發(fā)布時間：2021-07-21主校區(qū)：山東省濰坊市東風(fēng)東街5147號
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