近期，我校計(jì)算機(jī)工程學(xué)院代江艷博士團(tuán)隊(duì)獲批一項(xiàng)國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目,，項(xiàng)目名稱：基于圖像語義保持的深度圖像修復(fù)方法研究（No.62006174），直接經(jīng)費(fèi)24萬元,，項(xiàng)目起止年月：2021年01月至 2023年 12月,。

圖像修復(fù)是一項(xiàng)極具研究價(jià)值和應(yīng)用前景的挑戰(zhàn)性研究課題，作為圖像處理的熱門分支,，已深入到人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€(gè)領(lǐng)域,，在舊照片處理、公安刑偵面部修復(fù),、冗余目標(biāo)移除,、文物保護(hù)、影視特技制作,、圖像壓縮,、視頻通信的錯(cuò)誤隱匿和生物醫(yī)學(xué)圖像等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用（圖1）。

1 數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的應(yīng)用示例

該研究以“大面積缺失圖像”為驅(qū)動,，以新一代人工智能技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)理論和模型為支撐,，以解決“修復(fù)痕跡明顯、修復(fù)邊緣不連續(xù)”為主線,，致力于研究基于結(jié)構(gòu)先驗(yàn)的普適性圖像修復(fù)中的關(guān)鍵技術(shù),，在確保準(zhǔn)確獲取圖像語義的同時(shí)，能夠清晰的恢復(fù)圖像細(xì)節(jié),，達(dá)到滿足人眼視覺特性的目的,。該研究對圖像的理解和內(nèi)容分析相關(guān)理論和技術(shù)具有重要的推動作用。

該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)目前擁有博士學(xué)位人員5名,，高級職稱人員3名,，已在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的高水平期刊Signal Processing: Image Communication、Applied Sciences和計(jì)算機(jī)科學(xué)等發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇,；獲得軟件著作權(quán)3項(xiàng),，國家發(fā)明專利1項(xiàng)；獲得省部級以上科研項(xiàng)目4項(xiàng),。

（計(jì)算機(jī)工程學(xué)院）