物理與光電工程學(xué)院王春艷教授課題組在SCI期刊《Environmental Technology》發(fā)表中紅外光譜油指紋識別的相關(guān)研究成果,，題目為Rapid fingerprinting technology of heavy oil spill by Mid-infrared spectroscopy（DOI: 10.1080/09593330.2019.1626913）,。

隨著非常規(guī)石油產(chǎn)量和運輸量的增加,，輕質(zhì)原油的檢測方法受到了挑戰(zhàn),。中紅外光譜技術(shù)能夠反映油樣的官能團,，具有吸收信號強,、峰位清晰,、快速,、經(jīng)濟、可靠等特點。然而,，以往對石油相關(guān)樣品的研究和應(yīng)用,，如石油化工在線監(jiān)測，主要是基于近紅外光譜技術(shù),。近年來,，光譜儀器制造和數(shù)據(jù)分析方法的迅速發(fā)展，為中紅外光譜快速,、準(zhǔn)確地識別海洋溢油提供了更全面的技術(shù)支持,。課題組選取原油樣品進行中紅外光譜檢測，并與氣相色譜檢測方法進行比較分析,。采用主成分分析和偏最小二乘回歸方法對中紅外光譜和GC/FID色譜的特征信息進行了提取和分類,。在小樣本條件下，識別率可達到100%,。課題組的研究表明,，中紅外光譜檢測法與化學(xué)計量學(xué)相結(jié)合可以實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確,、經(jīng)濟的非常規(guī)油組分鑒定,。